牛逼的线性时间筛法
这个牛B的筛法是在这里看到的
复杂度是线性的,扩展性超好~
自己YY了几个可以扩展的内容,权当模板~
#define N 1024 //niubee linear sevie method int phi[N],//欧拉函数 p[N],//素数表 ld[N],//最小素因子 ldt[N],//最小素因子的次数 min_pk[N],//if p==ld[n],min_pk[n]=1+p+p^2+...+p^ldt[n]; sig[N],//约数和 nd[N];//因子数 //依赖性:min_pk<-sig;ldt<-nd; void sevie() { memset(p,0,sizeof(p)); int i,j; phi[0]=0;phi[1]=1;//phi ld[0]=0;ld[1]=1;//ld ldt[0]=0;ldt[1]=1;//ldt min_pk[0]=0;min_pk[1]=1;//min_pk sig[0]=0;sig[1]=1;//sig nd[0]=0;nd[1]=1;//nd for(i=2;i<=N;i++) { if(!p[i]){ p[++p[0]]=i; phi[i]=i-1; ld[i]=i; ldt[i]=1; min_pk[i]=i+1; sig[i]=i+1; nd[i]=2; } for(j=1;p[j]<=N/i;j++) { p[p[j]*i]=1; ld[p[j]*i]=p[j]; if(i%p[j]){ phi[p[j]*i]=phi[p[j]]*phi[i]; ldt[p[j]*i]=1; min_pk[p[j]*i]=p[j]+1; sig[p[j]*i]=sig[i]*sig[p[j]]; nd[p[j]*i]=nd[p[j]]*nd[i]; } else{ phi[p[j]*i]=phi[i]*p[j]; ldt[p[j]*i]=ldt[i]+1; min_pk[p[j]*i]=p[j]*min_pk[i]+1; sig[p[j]*i]=sig[i]/min_pk[i]*min_pk[p[j]*i]; nd[p[j]*i]=nd[i]/(ldt[i]+1)*(ldt[p[j]*i]+1); break; } } } }